在逐渐数字化、智能化的今天，很多企业已经意识到了发票信息化管理的重要性，很多企业选择上线智能OCR技术和扫描识别系统将发票的处理工作批量完成，减少人为参与，提升工作效率。

但在选择管理系统时，企业也会有很多困惑，到底什么样的系统才能满足企业的实际需求呢？哪些系统功能是必不可少的呢？这篇文章，站在专业角度帮助企业分析，上线票据管理系统最需要考虑的三个问题。

众所周知，OCR识别的准确率不是100%，但通过系统研发和深度适配，可以提高识别准确率，最大限度接近99.9%。发票作为一种特殊的信息载体，其纸面信息分布与其他纸质资料有所不同，且企业对发票字面需要的信息准确度非常高。如果OCR识别系统没有很好的针对发票特性进行深度开发，导致识别发票时，不能被识别的发票较多或识别错误的较多，就会给企业实际应用带来困扰，这样的系统上线后，虽然财务人员有了辅助工具，但仍需要人工核对，并不能使工作效率得到显著提升，也就失去了系统应用的意义。

针对OCR识别率问题，旭诺票证影像管理是这样优化的：

在线 OCR 服务采用先进的神经深度学习技术，加载特有的目标检测、推理模型、自然语言处理模型，将票据文字识别率提升5%。

OCR识别后发票信息与国税系统信息进行比对，遇到发票上的要素信息识别不准确时，系统自动提醒纠错，修改后重新比对，直到比对通过为止。

发票上的商品信息和规格型号等明细数据一般字体非常小，且打印不清楚，依靠OCR识别准确性非常低，旭诺票证影像管理系统对于发票票面电子信息的存储，不单依赖OCR识别，而是对接了国税电子底账库，从官方平台直接获取明细数据，使得数据100%准确，更便于导出准确的Excel表单。

企业的每张发票并非是独立的单据个体，一张发票往往和其他发票、业务合同、银行水单、付款凭证、报销申请单、出库单等等业务单据相关联，如果系统只进行发票影像管理，当企业因申报项目、审计查账等需要查找相关凭证时，仍然需要翻阅纸质资料，也是不方便的。所以一个合格的票据扫描识别系统应该既能管理发票，又能将发票与其他单证关联管理。

旭诺票证影像管理的数据关联性及存储方式：

旭诺票证影像管理系统不单对发票影像资料进行存储，还可以关联存储其他凭证的影像资料，通过文件与文件的关系网，快速找到一笔业务的相关所有凭证，同时对接国税系统，同步存储发票全票面的明细数据。

旭诺票证影像管理系统支持PDF、OFD、JPG、JPEG、xls、PNG等等多种格式的文件上传存储。不同于其他影像管理系统，旭诺票证影像管理系统对于如电子普通发票、电子专用发票的管理，采用原始文件归集、影像文件识别、电子数据查验的方式进行三重处理。自动输出电子数据的影像归集方便用户预览，通过下载可获取该影像文件对应数据的原始文件，如 PDF 或 OFD 格式，保留发票的原始签章和电子报文，完全符合电子凭证管理管理规范。

企业采购系统首先需要考虑是否满足现有需求，或是否可以通过个性化定制更贴近企业需求，同时还应对企业未来的发展进行一定的预判，系统的个性化延展性就是系统能否匹配企业未来个性化需求的非常重要的指标。

尤其是规模相对较大的企业，在发展过程中，经营范围扩大导致业务表单变化、单证模板新增等情况非常普遍，如果影像扫描只对固定的表单格式识别率高，而对其他表单无法进行个性化适配，在未来使用中就会受到制约。

我们研究发现，如果对特定格式的文件进行格式化OCR适配，会将文字识别正确率得到显著提升，如果所有文件的OCR识别都采用通用方式，则复杂的表单很难得到有效的电子数据。

旭诺票证影像管理系统支持企业文件个性化影像识别与数据提取，可根据企业业务需求进行定制开发，开发后的影像识别和文字提取可根据企业需求生成需要的电子样式表单，导出格式更符合企业实际应用。